在不同环境变量下使用CloudWatch Lambda定时调度，可以通过以下步骤解决：

步骤1：创建Lambda函数 首先，创建一个Lambda函数，用于执行定时任务。可以使用以下示例代码创建一个简单的Lambda函数：

import json

def lambda_handler(event, context):
    print('Hello, world!')
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

步骤2：创建CloudWatch事件规则 接下来，创建CloudWatch事件规则，用于定时触发Lambda函数。可以使用以下示例代码创建一个每天定时触发的事件规则：

import boto3

def create_event_rule():
    # 创建CloudWatch事件规则
    client = boto3.client('events')
    response = client.put_rule(
        Name='MyScheduledEvent',
        ScheduleExpression='cron(0 12 * * ? *)',  # 每天中午12点触发
        State='ENABLED'
    )
    
    # 添加Lambda函数作为目标
    response = client.put_targets(
        Rule='MyScheduledEvent',
        Targets=[
            {
                'Id': '1',
                'Arn': 'arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:my-lambda-function'
            },
        ]
    )

步骤3：使用环境变量指定Lambda函数配置 为了在不同环境中使用不同的Lambda函数配置，可以使用环境变量来指定配置的值。可以使用以下示例代码在Lambda函数中获取环境变量的值：

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 获取环境变量的值
    environment = os.environ.get('ENVIRONMENT')
    
    # 根据环境变量的值执行不同的逻辑
    if environment == 'production':
        print('Running in production environment')
        # 执行生产环境的逻辑
    elif environment == 'development':
        print('Running in development environment')
        # 执行开发环境的逻辑
    else:
        print('Running in unknown environment')
        # 执行未知环境的逻辑
        
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

步骤4：设置Lambda函数的环境变量 在AWS Lambda控制台或使用AWS CLI命令，为Lambda函数设置环境变量。可以使用以下示例代码设置ENVIRONMENT环境变量的值为production：

aws lambda update-function-configuration --function-name my-lambda-function --environment "Variables={ENVIRONMENT=production}"

通过以上步骤，可以在不同环境变量下使用CloudWatch Lambda定时调度。