在不同的环境中导入依赖项可能会有所不同，这可能是由于不同的操作系统、不同的编程语言版本或其他因素导致的。以下是几种解决方法：

1. 使用包管理工具：使用包管理工具（如Maven、npm、pip等）可以帮助解决不同环境的依赖项问题。这些工具可以根据项目的需求自动下载和安装所需的依赖项。在项目中的配置文件中指定所需的依赖项，并使用包管理工具来安装它们。

例如，在Java项目中，可以使用Maven作为包管理工具。在项目的pom.xml文件中，将所需的依赖项添加到标签中，并运行"Maven Install"命令来下载和安装这些依赖项。

2. 使用条件导入语句：在代码中使用条件导入语句可以根据不同的环境导入不同的依赖项。这可以通过检查环境变量、操作系统类型或其他条件来实现。

例如，在Python中，可以使用条件导入语句来导入不同的模块或库。以下是一个示例代码：

import sys

if sys.platform == "win32":
    import module1
else:
    import module2

在上面的示例中，如果操作系统是Windows，则导入module1模块；否则，导入module2模块。

3. 使用虚拟环境：使用虚拟环境可以为每个项目创建独立的运行环境，并在每个环境中安装所需的依赖项。这样可以避免不同项目之间的依赖冲突，并确保每个项目都可以在其自己的环境中正常运行。

例如，在Python中，可以使用virtualenv或conda创建虚拟环境。在虚拟环境中，可以使用相应的包管理工具来安装项目所需的依赖项。

总结起来，解决不同环境的导入依赖项不同的问题可以使用包管理工具、条件导入语句或虚拟环境。这些方法可以帮助确保项目在不同的环境中都能正常运行，并解决特定环境导入依赖项的差异。