不同类别之间的相关性
创始人
2025-01-09 07:00:21
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使用pandas库中的corr()函数来计算不同类别之间的相关性系数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含不同类别的数据框df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 4, 6, 8, 10], 'C': [3, 6, 9, 12, 15]})

# 计算三个类别之间的相关性矩阵
corr_matrix = df.corr()

# 打印相关性矩阵
print(corr_matrix)

输出结果为：

     A    B    C
A  1.0  1.0  1.0
B  1.0  1.0  1.0
C  1.0  1.0  1.0

可以看到，由于每个类别与自己的相关性系数都为1，因此相关性矩阵为一个对角线为1的矩阵。

上一篇：不同类别之间的连接

下一篇：不同类但变量名称相同的Java命名规范。

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