不同类型的Dataframe日期转换
创始人
2025-01-09 07:30:12
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  1. 转换成DateTime格式: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')

  2. 转换成Timestamp格式: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda x: x.timestamp())

  3. 转换成Date格式: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date

  4. 转换成字符串格式: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y/%m/%d')

  5. 对于存在时间区域的日期,需将时区转换成UTC: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.tz_localize(None).dt.tz_localize('UTC') df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.tz_localize(None).dt.tz_convert('UTC')

  6. 转换成年份、月份、日期: df['year'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.year df['month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.month df['day'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.day

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