以下是几种不同类型的排序算法及其示例代码：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：

   • 时间复杂度：O(n^2)
   • 代码示例：

   def bubble_sort(arr):
       n = len(arr)
       for i in range(n-1):
           for j in range(n-i-1):
               if arr[j] > arr[j+1]:
                   arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
       return arr
   

2. 插入排序（Insertion Sort）：

   • 时间复杂度：O(n^2)
   • 代码示例：

   def insertion_sort(arr):
       for i in range(1, len(arr)):
           key = arr[i]
           j = i - 1
           while j >= 0 and arr[j] > key:
               arr[j+1] = arr[j]
               j -= 1
           arr[j+1] = key
       return arr
   

3. 选择排序（Selection Sort）：

   • 时间复杂度：O(n^2)
   • 代码示例：

   def selection_sort(arr):
       n = len(arr)
       for i in range(n-1):
           min_index = i
           for j in range(i+1, n):
               if arr[j] < arr[min_index]:
                   min_index = j
           arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
       return arr
   

4. 快速排序（Quick Sort）：

   • 平均时间复杂度：O(nlogn)
   • 代码示例：

   def quick_sort(arr):
       if len(arr) <= 1:
           return arr
       pivot = arr[len(arr)//2]
       left = [x for x in arr if x < pivot]
       middle = [x for x in arr if x == pivot]
       right = [x for x in arr if x > pivot]
       return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
   

5. 归并排序（Merge Sort）：

   • 时间复杂度：O(nlogn)
   • 代码示例：

   def merge_sort(arr):
       if len(arr) <= 1:
           return arr
       mid = len(arr) // 2
       left = merge_sort(arr[:mid])
       right = merge_sort(arr[mid:])
       return merge(left, right)
   
   def merge(left, right):
       result = []
       i = j = 0
       while i < len(left) and j < len(right):
           if left[i] < right[j]:
               result.append(left[i])
               i += 1
           else:
               result.append(right[j])
               j += 1
       result.extend(left[i:])
       result.extend(right[j:])
       return result
   

这些是一些常见的排序算法及其示例代码，但还有其他很多排序算法可以使用。