不同列的搜索方法指的是在一个二维数组中，每一列都按照一定的规则有序排列，并且每一列的元素都不同。给定一个目标值，需要在二维数组中搜索该目标值是否存在。

以下是一种基于二分查找的解决方法的代码示例：

def searchMatrix(matrix, target):
    if not matrix or not matrix[0]:
        return False
    
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
    left, right = 0, rows * cols - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        num = matrix[mid // cols][mid % cols]
        
        if num == target:
            return True
        elif num < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    return False

这段代码的思路是将二维数组展开成一维数组，然后利用二分查找的方法在一维数组中搜索目标值。首先，我们需要判断二维数组是否为空，如果为空则直接返回False。然后，初始化左右指针，左指针指向二维数组的第一个元素，右指针指向二维数组的最后一个元素。接下来，我们进行二分查找，计算中间元素的下标，并通过下标计算出中间元素的值。如果中间元素等于目标值，则返回True。如果中间元素小于目标值，则将左指针指向中间元素的右边一位；如果中间元素大于目标值，则将右指针指向中间元素的左边一位。重复以上步骤直到左指针大于右指针。如果最终没有找到目标值，则返回False。

这种方法的时间复杂度是O(log(m*n))，其中m和n分别是二维数组的行数和列数。