使用Pandas中的apply函数和lambda表达式

示例代码：

假设有一个包含“a”、“b”、“c”三列和“x”、“y”、“z”三行的数据框，现在想要把第一列的值乘以第二列的值，然后把结果除以第三列的值，得到一个新的列“new”。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6],'c':[2,3,4],'x':[11,12,13],'y':[14,15,16],'z':[17,18,19]}) 
df['new'] = df.apply(lambda row: (row['a']*row['b'])/row['c'], axis=1) 
print(df)

输出：

   a  b  c   x   y   z       new
0  1  4  2  11  14  17  2.000000
1  2  5  3  12  15  18  3.333333
2  3  6  4  13  16  19  4.500000

解释：

我们使用了apply函数，axis=1参数表示对每一行进行计算。lambda表达式中的row表示当前行，通过选择对应的列并进行乘除法运算，最终得到了“new”这一列的值。