在进行Openquery查询时，不同的列数会对查询性能产生影响。较少的列数可以提高查询性能，而较多的列数可能导致查询变慢。以下是一些解决方法：

1. 仅选择需要的列：在编写Openquery查询时，只选择需要的列，避免选择多余的列。这样可以减少数据传输量，提高查询性能。

示例代码：

SELECT column1, column2
FROM OPENQUERY(linked_server, 'SELECT column1, column2 FROM remote_table')

2. 使用临时表：如果查询涉及到多个列，但只需要其中的一部分列，可以使用临时表来存储查询结果，并仅选择需要的列。这样可以将数据传输量减少到最低，并提高查询性能。

示例代码：

-- 创建临时表
CREATE TABLE #temp_table (column1 data_type, column2 data_type)

-- 将查询结果插入临时表
INSERT INTO #temp_table
SELECT column1, column2
FROM OPENQUERY(linked_server, 'SELECT * FROM remote_table')

-- 选择需要的列
SELECT column1, column2
FROM #temp_table

-- 删除临时表
DROP TABLE #temp_table

3. 使用分页查询：如果查询结果集较大，可以考虑使用分页查询来限制返回的行数。这样可以减少数据传输量，并提高查询性能。

示例代码：

SELECT column1, column2
FROM OPENQUERY(linked_server, 'SELECT column1, column2 FROM remote_table OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY')

请注意，以上解决方法是基于假设查询涉及到的表是远程表，且使用了链接服务器（linked server）来访问远程表。如果情况不同，请提供更多的信息以便于给出更具体的解决方法。