要解决不同列数据集之间的直方图问题，可以使用Python中的matplotlib库来绘制直方图。以下是一个解决方法的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据集
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(2, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Data 1 and Data 2')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先使用numpy.random.normal()函数生成两个不同的数据集data1和data2，其中data1是以均值0和标准差1生成的正态分布数据，data2是以均值2和标准差1生成的正态分布数据。

然后，使用plt.hist()函数分别绘制data1和data2的直方图，通过设置bins参数来指定直方图的柱子数量，通过设置alpha参数来调整柱子的透明度，通过设置label参数来设置图例。

最后，使用plt.legend()函数来显示图例，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签，使用plt.title()函数来设置图形的标题。

最后，使用plt.show()函数显示图形。