以下是一个使用Python和Matplotlib库创建"不同列中数值比例的条形图"的示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 样本数据
data = {
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': [15, 25, 35, 45, 55],
    'C': [12, 24, 36, 48, 60]
}

# 计算每列数据的比例
proportions = []
for col in data:
    total = sum(data[col])
    proportions.append([x/total for x in data[col]])

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 设置条形图的宽度
width = 0.2

# 设置每列数据的位置
x = range(len(data))

# 绘制每列数据的条形图
for i, prop in enumerate(proportions):
    ax.bar([val + i*width for val in x], prop, width=width, label=list(data.keys())[i])

# 设置x轴标签和标题
ax.set_xlabel('X轴标签')
ax.set_title('不同列中数值比例的条形图')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

这个示例代码使用了一个包含三列数据（A、B、C）的字典data。首先，我们计算每列数据的比例，然后使用Matplotlib的bar函数绘制每列数据的条形图。最后，我们设置x轴标签、标题和图例，并显示图表。