不同路径上的相似路径出现不匹配
创始人
2025-01-09 11:00:33
0

问题描述: 假设有两条路径:路径A和路径B。路径A包含一系列的节点,节点之间通过边连接。路径B也包含一系列的节点,并且和路径A有部分重叠的节点。我们需要找出路径A和路径B中重叠节点的数量。

解决方法: 一个简单的解决方法是使用哈希表来存储路径A中的节点,然后遍历路径B,检查每个节点是否在哈希表中。如果节点存在于哈希表中,则表示该节点是重叠节点,数量加一。

以下是一个示例代码,演示了如何实现上述解决方法:

def find_overlap_nodes(path_a, path_b):
    overlap_count = 0
    path_a_nodes = {}
    
    # 将路径A中的节点存储到哈希表中
    for node in path_a:
        path_a_nodes[node] = True
    
    # 遍历路径B,检查每个节点是否在哈希表中
    for node in path_b:
        if node in path_a_nodes:
            overlap_count += 1
    
    return overlap_count

# 示例使用
path_a = [1, 2, 3, 4, 5]
path_b = [3, 4, 5, 6, 7]
overlap_count = find_overlap_nodes(path_a, path_b)
print("重叠节点数量:", overlap_count)

上述代码中,函数find_overlap_nodes接受两个参数,即路径A和路径B。首先,我们创建一个空的哈希表path_a_nodes。然后,我们遍历路径A中的节点,并将每个节点添加到哈希表中。最后,我们遍历路径B中的节点,并检查每个节点是否存在于哈希表中。如果存在,则重叠节点的数量加一。最终,我们返回重叠节点的数量。

在示例中,路径A为[1, 2, 3, 4, 5],路径B为[3, 4, 5, 6, 7]。路径A和路径B的重叠节点是[3, 4, 5],因此重叠节点的数量为3。

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