在不同模式下，SQL存储过程的性能较慢的问题可能是由于多个原因导致的。下面是一些可能的解决方法和代码示例：

1. 优化查询语句：

   • 确保查询语句使用了正确的索引。
   • 避免在查询语句中使用不必要的JOIN操作。
   • 避免在查询语句中使用过多的子查询。

2. 优化存储过程：

   • 减少存储过程中的查询次数，尽量将多个查询合并为一个查询。
   • 避免在存储过程中使用循环，尽量使用集合操作。
   • 尽量避免在存储过程中使用临时表，可以尝试使用表变量或者内存表。

3. 使用适当的索引：

   • 确保表中的列上有适当的索引，以加速查询操作。
   • 可以使用数据库提供的性能分析工具来识别缺失或不正确的索引。

4. 使用合适的数据类型：

   • 确保表中的列使用了合适的数据类型，以减少存储空间和提高查询性能。
   • 避免在查询中使用不必要的数据类型转换操作。

5. 使用分页查询：

   • 如果查询结果集较大，可以尝试使用分页查询来减少查询的数据量。
   • 可以使用ROW_NUMBER()函数或OFFSET FETCH子句来实现分页查询。

以下是一个示例，展示了如何在存储过程中优化查询语句：

CREATE PROCEDURE GetProducts
AS
BEGIN
    -- 使用合适的索引
    CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Products_CategoryId ON Products (CategoryId)

    -- 使用合适的查询语句
    SELECT ProductId, ProductName, Price
    FROM Products
    WHERE CategoryId = @CategoryId
    ORDER BY ProductName

    -- 可以根据需要使用其他优化方法
END

请注意，这只是一个示例，具体的优化方法可能因数据库和表结构而异。在实际应用中，您可能需要根据具体情况进行调整和优化。