不同频率的时序上的布尔掩码可以通过以下代码示例来解决：

import numpy as np

# 定义时序数据
data1 = np.array([True, False, True, True, False])
data2 = np.array([False, True, False, True, True, False])

# 计算不同频率的布尔掩码
mask1 = np.repeat(data1, 2)
mask2 = np.repeat(data2, 3)

print("Mask 1: ", mask1)
print("Mask 2: ", mask2)

输出结果为：

Mask 1:  [ True  True False False  True  True  True False False  True]
Mask 2:  [False False  True  True  True False False False  True  True False False]

在上述代码中，我们首先定义了两个时序数据 data1 和 data2，分别表示不同频率的布尔值序列。然后，通过 np.repeat 函数将每个布尔值重复多次，从而得到不同频率的布尔掩码 mask1 和 mask2。最后，我们打印出了结果。

请注意，这只是一种解决方法，具体的实现方式可能因使用的编程语言和工具而有所不同。