要计算不同时间段的MySQL平均更新数量，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要在MySQL数据库中创建一个记录更新操作的日志表。可以使用以下命令创建一个名为update_log的表：

CREATE TABLE update_log (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

2. 接下来，可以使用以下代码示例向update_log表中插入示例数据：

INSERT INTO update_log (updated_at) VALUES
  ('2022-01-01 10:00:00'),
  ('2022-01-01 10:01:00'),
  ('2022-01-01 10:02:00'),
  ('2022-01-01 10:05:00'),
  ('2022-01-02 11:00:00'),
  ('2022-01-02 11:01:00'),
  ('2022-01-02 11:02:00'),
  ('2022-01-02 11:05:00');

3. 接下来，可以使用以下代码示例计算不同时间段的平均更新数量。此示例计算了2022年1月1日和2022年1月2日的平均更新数量：

SELECT 
  DATE(updated_at) AS date,
  COUNT(*) AS total_updates,
  COUNT(*) / DATEDIFF(MAX(updated_at), MIN(updated_at)) AS average_updates
FROM update_log
WHERE updated_at >= '2022-01-01' AND updated_at < '2022-01-03'
GROUP BY DATE(updated_at);

此代码将根据日期将更新记录分组，并计算每个日期的总更新数量和平均更新数量。请根据实际需求修改日期范围。

以上就是计算不同时间段的MySQL平均更新数量的解决方法，包含了创建日志表和使用SQL查询计算平均更新数量的代码示例。