要绘制不同日期的分类结果，可以使用Python中的matplotlib库来完成。下面是一个示例代码，说明了如何使用matplotlib绘制不同日期的分类结果。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

然后，我们创建一些示例数据来模拟不同日期的分类结果：

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05']
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D', 'Category E']
results = [10, 15, 8, 12, 9]

接下来，我们将日期转换为matplotlib可识别的格式：

dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

然后，我们创建一个图表并绘制分类结果：

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(dates, results)

# 设置x轴为日期格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 设置x轴标签角度
plt.xticks(rotation=45)

# 添加分类标签
for i, date in enumerate(dates):
    ax.text(date, results[i], categories[i], ha='center')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用了条形图来表示分类结果。使用日期格式的x轴和分类标签，可以清晰地展示不同日期的分类结果。

希望这个示例能对你有帮助！