以下是一个示例代码，用于创建一个日期列，并为每个日期添加自定义列。

import pandas as pd

# 创建一个日期列表
dates = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-01-31', freq='D')

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['日期', '自定义列'])

# 将日期添加到数据框中
df['日期'] = dates

# 根据日期添加自定义列的值
for index, row in df.iterrows():
    date = row['日期']
    # 根据需要在此处添加自定义列的计算/逻辑
    custom_column_value = date.day % 2  # 示例：根据日期的天数来决定自定义列的值
    df.at[index, '自定义列'] = custom_column_value

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

           日期 自定义列
0  2021-01-01     1
1  2021-01-02     0
2  2021-01-03     1
3  2021-01-04     0
4  2021-01-05     1
5  2021-01-06     0
6  2021-01-07     1
7  2021-01-08     0
8  2021-01-09     1
9  2021-01-10     0
10 2021-01-11     1
11 2021-01-12     0
12 2021-01-13     1
13 2021-01-14     0
14 2021-01-15     1
15 2021-01-16     0
16 2021-01-17     1
17 2021-01-18     0
18 2021-01-19     1
19 2021-01-20     0
20 2021-01-21     1
21 2021-01-22     0
22 2021-01-23     1
23 2021-01-24     0
24 2021-01-25     1
25 2021-01-26     0
26 2021-01-27     1
27 2021-01-28     0
28 2021-01-29     1
29 2021-01-30     0
30 2021-01-31     1

这个示例代码创建了一个日期列表，然后使用pd.DataFrame创建了一个空的数据框。日期列表被赋值给数据框的“日期”列。然后，使用迭代遍历数据框中的每一行，在每个日期上执行自定义列的计算/逻辑，并将结果赋值给数据框的“自定义列”。最后，打印出数据框的内容。