要解决这个问题，可以使用RRDTool的"fetch"命令来获取不同时间分辨率下的数据值。下面是一个示例代码，展示了如何使用Python的subprocess模块来调用RRDTool的"fetch"命令：

import subprocess

def fetch_rrd_data(rrd_file, resolution):
    command = ['rrdtool', 'fetch', rrd_file, 'AVERAGE', '-r', str(resolution)]
    output = subprocess.check_output(command).decode('utf-8')
    data_lines = output.split('\n')[2:-1]  # 忽略前两行和最后一行

    data = {}
    for line in data_lines:
        parts = line.split(':')
        timestamp = int(parts[0])
        values = [float(value) for value in parts[1].split()]
        data[timestamp] = values

    return data

上面的代码定义了一个名为fetch_rrd_data的函数，它接受RRD文件的路径和所需的时间分辨率作为输入，并返回一个字典，其中键是时间戳，值是对应的数据值。

你可以使用以下代码来测试这个函数：

rrd_file = '/path/to/your/rrd/file.rrd'
resolutions = [300, 900, 3600]  # 不同的时间分辨率

for resolution in resolutions:
    data = fetch_rrd_data(rrd_file, resolution)
    print(f"Resolution: {resolution}")
    for timestamp, values in data.items():
        print(f"Timestamp: {timestamp}, Values: {values}")
    print()

请注意，上述代码中的RRDTool命令'rrdtool', 'fetch', rrd_file, 'AVERAGE', '-r', str(resolution)中的'AVERAGE'是用于指定数据源的聚合函数，你可以根据你的需求更改它，例如使用'MAX'来获取最大值。

希望以上代码能够对你有所帮助！