要创建不同数据大小的小提琴图，可以使用Matplotlib和Seaborn库来完成。下面是一个包含代码示例的解决方法：

使用Matplotlib绘制小提琴图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成不同大小的数据
data1 = np.random.normal(0, 1, size=100)
data2 = np.random.normal(0, 1, size=200)
data3 = np.random.normal(0, 1, size=300)

# 创建一个包含所有数据的列表
data = [data1, data2, data3]

# 绘制小提琴图
plt.violinplot(data)

# 设置x轴标签
plt.xticks([1, 2, 3], ['data1', 'data2', 'data3'])

# 添加标题和标签
plt.title('Different Data Sizes - Violin Plot')
plt.xlabel('Datasets')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

使用Seaborn绘制小提琴图：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成不同大小的数据
data1 = np.random.normal(0, 1, size=100)
data2 = np.random.normal(0, 1, size=200)
data3 = np.random.normal(0, 1, size=300)

# 创建一个包含所有数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Data1': data1, 'Data2': data2, 'Data3': data3})

# 绘制小提琴图
sns.violinplot(data=df)

# 添加标题和标签
plt.title('Different Data Sizes - Violin Plot')
plt.xlabel('Datasets')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

这些代码将生成一个小提琴图，其中每个小提琴代表一个数据集，不同大小的数据集在x轴上有不同的位置，y轴表示数据的值。