不同数据框应水平显示的条形图
创始人
2025-01-09 18:00:33
0

要将不同数据框的条形图水平显示,可以使用matplotlib库来绘制图形。以下是一个包含代码示例的解决方法:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C'],
                    'Value': [10, 15, 12]})
df2 = pd.DataFrame({'Category': ['D', 'E', 'F'],
                    'Value': [8, 9, 11]})

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

# 绘制第一个数据框的条形图
ax.barh(df1['Category'], df1['Value'], color='blue', label='Data Frame 1')

# 绘制第二个数据框的条形图,将条形图偏移以避免重叠
ax.barh(df2['Category'], df2['Value'], color='orange', label='Data Frame 2', left=df1['Value'].max())

# 设置图例和标题
ax.legend()
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中,我们首先导入所需的库,然后创建了两个示例数据框df1df2。接下来,我们创建一个图形对象和一个坐标轴对象,并设置了图形的大小。然后,使用ax.barh函数绘制了两个数据框的条形图,其中left参数用于控制第二个数据框的条形图偏移,以避免重叠。最后,我们设置了图例和标题,并使用plt.show()显示图形。

这个示例可以根据需要进行修改,例如调整图形大小、颜色和标签等。

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