要在不同的数据框中对列进行求和,可以使用pandas库中的concat函数来合并数据框,然后使用sum函数对列进行求和。以下是一个代码示例:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 合并数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 求和
sum_df = merged_df.sum()
print(sum_df)
输出结果为:
A 30
B 48
dtype: int64
在这个示例中,首先创建了两个数据框df1和df2。然后使用concat函数将它们合并为一个数据框merged_df。最后,使用sum函数对merged_df中的列进行求和,得到了sum_df。
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