同步不同数据库之间的表格可以通过以下几种方法实现：

1. 使用ETL工具：ETL（Extract, Transform, Load）工具可以方便地从一个数据库中提取数据，进行转换和处理，然后加载到另一个数据库中。常见的ETL工具有Talend、Informatica、Pentaho等。下面是使用Python中的pandas和pyodbc库进行数据提取和加载的示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 从源数据库中提取数据
source_conn = pyodbc.connect('')
source_query = 'SELECT * FROM '
df = pd.read_sql(source_query, source_conn)

# 将数据加载到目标数据库中
target_conn = pyodbc.connect('')
target_table = ''
df.to_sql(target_table, target_conn, if_exists='replace', index=False)

2. 使用数据库复制工具：一些数据库系统（如MySQL、SQL Server）提供了内置的复制功能，可以将数据从一个数据库实例复制到另一个数据库实例。这种方法可以实现实时数据同步。下面是使用MySQL复制功能的示例：

• 在源数据库中启用二进制日志：

# 修改配置文件my.cnf
log-bin=master

• 在目标数据库中配置主从复制：

CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST='',
  MASTER_USER='',
  MASTER_PASSWORD='',
  MASTER_LOG_FILE='',
  MASTER_LOG_POS=;

START SLAVE;

3. 使用消息队列：将源数据库中的数据更改操作（如插入、更新、删除）以消息的形式发送到消息队列，然后从消息队列中读取这些消息并将其应用到目标数据库中。常用的消息队列系统有Kafka、RabbitMQ等。下面是使用Python中的kafka-python库实现的示例代码：

from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

# 发送数据到消息队列
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='')
producer.send('', value='')

# 从消息队列中读取数据并加载到目标数据库中
consumer = KafkaConsumer('', bootstrap_servers='')
for message in consumer:
    # 处理消息并加载到目标数据库
    process_message(message)

根据具体的需求和数据库系统，选择合适的方法进行表格同步。以上示例代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。