在Pandas中，可以使用merge函数将不同数据帧上的乘法进行解决。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
                    'D': [10, 11, 12]})

# 使用merge函数进行乘法操作
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
result['E'] = result['A'] * result['C']

print(result)

输出结果为：

   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10   7
1  2  5  8  11  16
2  3  6  9  12  27

在上述示例中，我们使用merge函数将两个数据帧df1和df2按照索引进行合并，并将结果存储在result数据帧中。然后，我们可以通过将A列和C列相乘，得到新的E列，实现了不同数据帧上的乘法操作。