要实现不同x变量的图形统一的柱状图宽度，可以使用Matplotlib库来绘制柱状图，并设置柱状图的宽度。

下面是一个示例代码，展示如何绘制具有统一柱状图宽度的不同x变量的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 不同x变量
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
x3 = np.array([11, 12, 13, 14, 15])

# 对应的y变量
y1 = np.array([10, 20, 15, 25, 30])
y2 = np.array([5, 15, 10, 20, 25])
y3 = np.array([20, 25, 30, 35, 40])

# 统一的柱状图宽度
bar_width = 0.2

# 绘制柱状图
plt.bar(x1, y1, width=bar_width, label='x1')
plt.bar(x2, y2, width=bar_width, label='x2')
plt.bar(x3, y3, width=bar_width, label='x3')

# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('x变量')
plt.ylabel('y变量')
plt.title('不同x变量的柱状图')

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x1 + bar_width, ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先定义了三个不同的x变量和对应的y变量。然后，我们通过调用plt.bar函数来绘制每个x变量对应的柱状图，并通过设置width参数来指定柱状图的宽度为统一的值。最后，我们使用其他Matplotlib函数来添加标签、标题、刻度和图例，并最终显示图形。

运行这个示例代码，你会得到一个具有统一柱状图宽度的不同x变量的柱状图。