不同像素格式的两张图片之间不能直接计算 PSNR 分数，需要先将它们转换为相同的像素格式。下面是使用 Python Pillow 库进行像素格式转换的示例代码：

from PIL import Image

# 加载两张图片
img1 = Image.open('image1.png').convert('RGB')
img2 = Image.open('image2.jpg').convert('RGB')

# 将图片转换为相同的像素格式
if img1.mode != img2.mode:
    img2 = img2.convert(img1.mode)

# 计算 PSNR 分数
mse = calculate_mse(img1, img2)
psnr = calculate_psnr(mse)

# 计算 MSE
def calculate_mse(img1, img2):
    mse = 0
    width, height = img1.size
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            r1, g1, b1 = img1.getpixel((x, y))
            r2, g2, b2 = img2.getpixel((x, y))
            mse += (r1 - r2) ** 2
            mse += (g1 - g2) ** 2
            mse += (b1 - b2) ** 2
    mse /= (width * height * 3)
    return mse

# 计算 PSNR 分数
def calculate_psnr(mse):
    # 计算最大可能的像素值
    max_pixel_value = 255
    # 计算 PSNR 分数
    return 20 * math.log10(max_pixel_value) - 10 * math.log10(mse)

注意：这个示例代码只适用于 RGB 格式的图片，如需处理其他格式的图片需要修改相关代码。