要解决"不同线条的多个HoverTools在图上无法渲染"的问题，可以尝试以下方法：

1. 使用Bokeh的GridPlot或Row、Column等布局工具将多个图表组合在一起。然后为每个图表创建单独的HoverTool，并将它们分别添加到对应的图表上。

from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建图表
p1 = figure(height=300, width=400, title="Plot 1")
p2 = figure(height=300, width=400, title="Plot 2")

# 添加数据和线条
# ...

# 创建HoverTools
hover_tool1 = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")])
hover_tool2 = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")])

# 将HoverTools添加到图表上
p1.add_tools(hover_tool1)
p2.add_tools(hover_tool2)

# 组合图表
layout = gridplot([[p1, p2]])

# 显示图表
show(layout)

2. 如果想要在同一个图表上显示多条线条，并使用不同的HoverTool，可以为每条线条创建一个独立的ColumnDataSource，然后为每个ColumnDataSource创建对应的HoverTool。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource

# 创建图表
p = figure(height=300, width=400, title="Plot")

# 添加数据和线条
# ...

# 创建ColumnDataSource
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x1, y=y1))
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=x2, y=y2))

# 创建HoverTools
hover_tool1 = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")], renderers=[p.line(x='x', y='y', source=source1)])
hover_tool2 = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")], renderers=[p.line(x='x', y='y', source=source2)])

# 将HoverTools添加到图表上
p.add_tools(hover_tool1)
p.add_tools(hover_tool2)

# 显示图表
show(p)

这些方法可以让每个线条具有独立的HoverTool，并能够在图表上正确渲染。根据实际需求选择适合的方法。