解决这个问题的方法取决于你具体使用的编程语言和数据结构。下面是一些常见的解决方法，包含了代码示例：

1. 使用列表（List）：将不同行的值存储在列表中，并计算差异。

data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

diffs = []

for i in range(len(data)-1):
    diff = [abs(x - y) for x, y in zip(data[i], data[i+1])]
    diffs.append(diff)

print(diffs)

2. 使用矩阵（Matrix）：将不同行的值存储在矩阵中，并计算差异。

import numpy as np

data = np.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
])

diffs = np.diff(data, axis=0)

print(diffs)

3. 使用字典（Dictionary）：将每一行的值作为键，差异作为值存储在字典中。

data = {
    'row1': [1, 2, 3],
    'row2': [4, 5, 6],
    'row3': [7, 8, 9]
}

diffs = {}

for i in range(1, len(data)):
    diff = {k: abs(v - data['row'+str(i)][idx]) for idx, (k, v) in enumerate(data['row'+str(i-1)].items())}
    diffs['diff'+str(i)] = diff

print(diffs)

这些代码示例展示了如何计算不同行之间的差异，并将结果存储在不同的数据结构中。根据你的实际需求和编程语言的特性，你可以选择合适的方法来解决这个问题。