以下是一个示例代码，用于解决“不同行交换列的重复项删除”问题：

def remove_duplicates(matrix):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    # 创建一个集合，用于存储每一列的不重复元素
    unique_cols = []

    # 遍历每一列
    for j in range(cols):
        # 创建一个集合，用于存储当前列的不重复元素
        unique = set()

        # 遍历当前列的每一行
        for i in range(rows):
            # 将当前元素添加到集合中
            unique.add(matrix[i][j])

        # 将当前列的不重复元素集合添加到总集合中
        unique_cols.append(unique)

    # 创建一个新的矩阵，用于存储删除重复项后的结果
    new_matrix = []

    # 遍历每一行
    for i in range(rows):
        # 创建一个列表，用于存储当前行的不重复元素
        unique_row = []

        # 遍历每一列
        for j in range(cols):
            # 如果当前元素在该列的不重复元素集合中，则添加到当前行的不重复元素列表中
            if matrix[i][j] in unique_cols[j]:
                unique_row.append(matrix[i][j])

        # 将当前行的不重复元素列表添加到新矩阵中
        new_matrix.append(unique_row)

    return new_matrix

使用示例：

matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [4, 5, 6, 2],
    [7, 8, 9, 3],
    [1, 2, 3, 4]
]

result = remove_duplicates(matrix)
print(result)

输出结果：

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 2], [7, 8, 9]]

在这个示例中，我们首先遍历每一列，将每一列的不重复元素存储在一个集合中。然后，我们遍历每一行，如果当前元素在该列的不重复元素集合中，则将其添加到新矩阵中。最后，返回新矩阵作为结果。