下面是一个示例代码，实现了计算不同用户会话的相似记录计数：

from collections import defaultdict

def count_similar_records(session_records):
    # 创建一个字典来存储相似记录计数
    similar_counts = defaultdict(int)
    
    # 遍历每个会话记录
    for session_id, records in session_records.items():
        # 遍历会话记录中的每个用户对
        for i in range(len(records)):
            for j in range(i+1, len(records)):
                # 检查两个用户对的记录是否相似
                if check_similarity(records[i], records[j]):
                    # 如果相似，增加相似记录计数
                    similar_counts[(records[i], records[j])] += 1
    
    return similar_counts

def check_similarity(record1, record2):
    # 这里是一个示例的相似性检查函数，可以根据实际需求进行修改
    # 这个示例函数假设两条记录相似当且仅当它们的值相等
    return record1 == record2

# 示例会话记录
session_records = {
    1: ['A', 'B', 'C'],
    2: ['A', 'B', 'D'],
    3: ['A', 'C', 'D'],
    4: ['A', 'B', 'C', 'D']
}

# 计算相似记录计数
similar_counts = count_similar_records(session_records)

# 输出结果
for records, count in similar_counts.items():
    print(records, count)

这个示例代码中，首先定义了一个count_similar_records函数，它接受一个字典session_records作为参数，字典的键是会话ID，值是该会话中的记录列表。函数使用一个defaultdict来存储相似记录的计数，以便后续方便处理相似记录。

然后，函数遍历每个会话记录，对于每个会话记录，它遍历该记录中的每个用户对，并使用check_similarity函数检查两个记录是否相似。如果两条记录相似，就增加相似记录计数。

check_similarity函数是一个示例的相似性检查函数，它假设两条记录相似当且仅当它们的值相等。你可以根据实际需求来修改这个函数。

最后，函数返回相似记录计数的字典。

在示例代码中，我们定义了一个示例的会话记录字典，然后调用count_similar_records函数计算相似记录计数，并打印结果。输出结果将会是相似记录对以及它们的计数。

注意，这只是一个示例代码，你需要根据实际需求来修改相似性检查函数check_similarity以及会话记录的表示方式。