以下是一个示例代码，用于将员工连续工作的天数进行分组：

from itertools import groupby

def group_consecutive_days(dates):
    groups = []
    for k, g in groupby(enumerate(dates), lambda i_x:i_x[0]-i_x[1]):
        group = list(map(lambda x: x[1], g))
        groups.append(group)
    return groups

# 示例输入
dates = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 15, 16, 17]
groups = group_consecutive_days(dates)

# 输出分组结果
for group in groups:
    print(group)

输出结果：

[1, 2, 3]
[5, 6, 7]
[9, 10, 11]
[15, 16, 17]

这段代码使用了itertools.groupby函数来对连续的天数进行分组。首先通过enumerate函数将日期列表转换为(索引, 日期)的元组列表，然后通过lambda函数指定分组条件，即索引与日期的差值。groupby函数根据这个差值进行分组，返回一个迭代器，迭代器的每个元素都是(差值, 具有相同差值的元素组成的迭代器)的元组。最后，使用map函数将每个迭代器转换为包含日期的列表，并将这些列表添加到groups列表中。最终，返回groups列表，即分好组的连续天数。