不同元素在pandas中的成对距离
创始人
2025-01-09 23:00:46
0次

在使用pandas计算不同元素之间的成对距离时，可以使用pdist函数和DataFrame的apply方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from scipy.spatial.distance import pdist, squareform

# 创建一个包含不同元素的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pdist计算不同元素之间的成对距离
distances = pdist(df.values)

# 将成对距离转换为方阵形式
distance_matrix = squareform(distances)

# 将方阵形式的距离矩阵转换为DataFrame
distance_df = pd.DataFrame(distance_matrix, index=df.index, columns=df.index)

print(distance_df)

输出结果是一个方阵形式的DataFrame，表示不同元素之间的成对距离。

上一篇：不同元素具有不同的属性，如何在TypeScript中定义`typeFieldProps{...}`？

下一篇：不同原型继承方式之间的区别

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