要绘制不同长度的时间序列图，可以使用Python的matplotlib库。下面是一个示例代码，演示如何绘制不同长度的时间序列图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成不同长度的时间序列数据
time_series_1 = np.random.randn(100)
time_series_2 = np.random.randn(500)
time_series_3 = np.random.randn(1000)

# 创建子图
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, figsize=(10, 8), sharex=True)

# 绘制时间序列图
ax1.plot(time_series_1)
ax1.set_ylabel('Time Series 1')

ax2.plot(time_series_2)
ax2.set_ylabel('Time Series 2')

ax3.plot(time_series_3)
ax3.set_xlabel('Time')
ax3.set_ylabel('Time Series 3')

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()

在上述示例代码中，我们生成了三个不同长度的时间序列数据：time_series_1、time_series_2和time_series_3。然后，我们使用plt.subplots()函数创建了一个包含三个子图的图形。

接下来，我们使用ax1.plot()、ax2.plot()和ax3.plot()函数分别在三个子图上绘制了对应的时间序列图。我们还使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数为每个子图设置了x轴和y轴的标签。

最后，我们使用plt.tight_layout()函数调整子图之间的间距，并使用plt.show()函数显示图形。