在AWS Lambda中，可以使用AWS SDK（如Boto3）来执行查询操作。下面是一个示例代码，演示了如何在不同账户之间执行Lambda查询。

首先，确保您已经安装了AWS SDK（Boto3）并正确配置了AWS凭证。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 创建不同账户的Lambda客户端
    source_lambda = boto3.client('lambda', region_name='源账户的区域', aws_access_key_id='源账户的访问密钥ID', aws_secret_access_key='源账户的访问密钥')
    destination_lambda = boto3.client('lambda', region_name='目标账户的区域', aws_access_key_id='目标账户的访问密钥ID', aws_secret_access_key='目标账户的访问密钥')
    
    # 在源账户中执行Lambda查询
    source_response = source_lambda.invoke(FunctionName='源账户中的Lambda函数名', InvocationType='RequestResponse')
    source_payload = source_response['Payload'].read().decode('utf-8')
    
    # 在目标账户中执行Lambda查询
    destination_response = destination_lambda.invoke(FunctionName='目标账户中的Lambda函数名', InvocationType='RequestResponse')
    destination_payload = destination_response['Payload'].read().decode('utf-8')
    
    # 处理查询结果
    # ...
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Lambda查询已完成'
    }

在上面的示例中，我们首先创建了两个不同账户的Lambda客户端，分别代表源账户和目标账户。然后，使用invoke方法执行Lambda函数调用，并传递所需的参数（如函数名和调用类型）。最后，我们可以通过response['Payload']来获取查询结果的有效负载。

请注意，上述示例仅提供了基本的框架和代码结构。您需要根据实际情况修改参数和处理查询结果的逻辑。此外，确保您已正确配置所需的访问密钥和区域。