要验证包含不同值的数组对象的JSON模式，可以使用JSON Schema来定义模式，并使用相应的库来进行验证。以下是一个解决方法的示例：

首先，安装jsonschema库：

pip install jsonschema

然后，使用以下代码示例来验证包含不同值的数组对象的JSON模式：

import json
from jsonschema import validate

# 定义JSON模式
schema = {
    "type": "array",
    "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "age": {"type": "integer"}
        },
        "required": ["name", "age"]
    },
    "uniqueItems": True
}

# 要验证的JSON数据
data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Alice", "age": 25}  # 重复的数据
]

# 验证JSON数据是否符合模式
try:
    validate(instance=data, schema=schema)
    print("JSON数据符合模式验证")
except Exception as e:
    print("JSON数据不符合模式验证:", e)

在上述示例中，我们首先定义了一个JSON模式，该模式要求数组的每个元素都是包含"name"和"age"属性的对象。然后，我们使用jsonschema库的validate函数来验证给定的JSON数据是否符合模式。如果数据不符合模式，将抛出异常并打印错误消息。

注意，我们在模式中使用了"uniqueItems": True来确保数组中的元素是唯一的，这样可以防止重复的数据出现。在示例数据中，我们故意添加了一个重复的对象来测试模式验证是否起作用。

运行上述代码，将得到以下输出：

JSON数据不符合模式验证: 'Alice' is not unique

这表明验证失败，因为数据中存在重复的对象。根据需要，您可以进一步定制JSON模式以适应不同的验证需求。