在MongoDB中，索引的使用情况受到多种因素的影响，包括查询语句、数据分布、索引选择等。不同主机上相同查询的索引使用情况不同可能是由于以下原因之一：

1. 数据分布不均匀：在不同的主机上，数据的分布可能不同。某些主机上的数据可能更适合使用某个特定的索引，而其他主机上的数据则更适合使用另一个索引。

2. 索引选择不同：MongoDB的查询优化器会根据查询语句和索引的统计信息选择最佳的索引。不同主机上的查询优化器可能根据不同的统计信息和查询计划选择不同的索引。

要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确保数据分布均匀：通过水平分片或数据迁移等方法，将数据均匀地分布在各个主机上。这样可以使得相同查询在不同主机上的索引使用情况更加一致。

2. 更新统计信息：使用db.collection.stats()命令获取集合的统计信息，并使用db.collection.reIndex()命令重新建立索引。这样可以确保查询优化器有最新的统计信息，从而选择最佳的索引。

3. 强制使用特定的索引：可以使用hint()方法来强制查询使用特定的索引。例如：

db.collection.find({ query }).hint({ indexName })

这样可以确保相同的查询在不同主机上都使用相同的索引。

需要注意的是，以上方法只是解决问题的一些常见方法，具体的解决方案可能因具体的场景和数据特点而有所不同。根据实际情况，可以结合以上方法或尝试其他方法来解决索引使用情况不同的问题。