不同组之间的累加和
创始人
2025-01-10 02:00:57
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在代码中我们使用groupby()将数据按照分组条件进行分组，然后对每组进行累加求和。示例代码如下：

import pandas as pd

创建示例数据

data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]} df = pd.DataFrame(data)

对每个组进行累加

result = df.groupby(['group'])['value'].cumsum() print(result)

输出结果为： 0 1 1 3 2 3 3 7 4 12 5 6 6 13 Name: value, dtype: int64

这样我们就可以得到每个组内的累加和。

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