不卸载的情况下关闭PyTorch中的CUDA。
创始人
2025-01-10 10:30:09
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要在不卸载PyTorch的情况下关闭CUDA,可以使用以下代码示例:

import torch

# 禁用CUDA
torch.cuda.is_available = lambda: False
torch.backends.cudnn.enabled = False
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = False
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = False
torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.backends.cudnn.deterministic = True

# 在此处编写您的PyTorch代码

在上述代码中,通过将torch.cuda.is_available设置为False,禁用了CUDA。此外,通过设置torch.backends.cudnn.enabledFalse,禁用了CUDA的深度学习库。还可以根据需要设置其他相关参数。

请注意,这种方法仅适用于在代码运行时禁用CUDA。如果要在整个系统中禁用CUDA,最好卸载PyTorch并重新安装。

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