以下是一个将不旋转位图绘制到屏幕上的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义不旋转的位图数据
bitmap_data = [
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
    [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]

# 创建一个与位图数据大小相同的数组
image_data = np.zeros((len(bitmap_data), len(bitmap_data[0])))

# 将位图数据转换为图像数据
for i in range(len(bitmap_data)):
    for j in range(len(bitmap_data[0])):
        if bitmap_data[i][j] == 1:
            image_data[i][j] = 255

# 绘制不旋转的位图
plt.imshow(image_data, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码使用matplotlib.pyplot.imshow函数将位图数据绘制为图像。首先，我们将位图数据转换为一个与位图大小相同的数组，其中1表示白色像素，0表示黑色像素。然后，使用imshow函数将图像数据绘制到屏幕上，并使用cmap='gray'参数将图像的颜色映射设置为灰度。最后，使用axis('off')函数将图像的坐标轴关闭，并使用plt.show()函数显示图像。