以下是一个解决该问题的示例代码：

def remove_duplicates(data):
    unique_data = []
    duplicate_ids = set()
    for item in data:
        if item['id'] not in duplicate_ids:
            unique_data.append(item)
            duplicate_ids.add(item['id'])
        else:
            # 在这里可以根据需要进行特定处理，例如输出警告信息或忽略重复数据
            print(f"重复的ID: {item['id']}")
    return unique_data

# 示例数据
data = [
    {'id': 1, 'name': 'John'},
    {'id': 2, 'name': 'Jane'},
    {'id': 1, 'name': 'Mike'},  # 重复的ID
    {'id': 3, 'name': 'Emily'},
]

unique_data = remove_duplicates(data)
print(unique_data)

运行上述代码，将输出以下结果：

重复的ID: 1
[{'id': 1, 'name': 'John'}, {'id': 2, 'name': 'Jane'}, {'id': 3, 'name': 'Emily'}]

在上述示例中，我们定义了一个名为remove_duplicates的函数，该函数接受一个包含字典的列表作为输入数据。我们使用一个空列表unique_data来保存唯一的数据，并使用一个集合duplicate_ids来记录已经出现过的ID。在遍历数据时，如果某个字典的ID没有出现在duplicate_ids中，则将其添加到unique_data中并将其ID添加到duplicate_ids中。如果ID已经存在于duplicate_ids中，则将该字典视为重复数据，并根据需要进行特定处理（在示例代码中，我们简单地打印出警告信息）。最后，函数返回不包含重复数据的unique_data列表。

请注意，上述代码中的特定处理部分是根据示例需求进行的，您可以根据自己的实际需求进行修改。