要将不需要数据网关的Power BI连接到本地SQL Server，可以使用以下方法：

1. 在Power BI Desktop中创建数据连接：

   import pyodbc
   
   # 设置数据库连接信息
   server = 'localhost'
   database = 'your_database'
   username = 'your_username'
   password = 'your_password'
   
   # 创建数据库连接字符串
   conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
   
   # 建立数据库连接
   conn = pyodbc.connect(conn_str)
   
   # 查询数据
   query = 'SELECT * FROM your_table'
   data = pd.read_sql(query, conn)
   
   # 关闭数据库连接
   conn.close()
   

2. 将Power BI Desktop中的数据连接信息替换为相应的本地SQL Server连接信息。

3. 在Power BI Desktop中使用Python脚本作为数据源：

   • 在Power BI Desktop中选择“开始”>“获取数据”>“其他”>“Python脚本”。

   • 在打开的Python脚本编辑器中，输入以下代码示例：

     import pyodbc
     
     # 设置数据库连接信息
     server = 'localhost'
     database = 'your_database'
     username = 'your_username'
     password = 'your_password'
     
     # 创建数据库连接字符串
     conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'
     
     # 建立数据库连接
     conn = pyodbc.connect(conn_str)
     
     # 查询数据
     query = 'SELECT * FROM your_table'
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute(query)
     
     # 将查询结果转换为Pandas DataFrame
     import pandas as pd
     data = pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[column[0] for column in cursor.description])
     
     # 关闭数据库连接
     conn.close()
     

4. 在Power BI Desktop中使用上述Python脚本作为数据源，将其保存并应用。

请注意，为了成功连接到本地SQL Server，您需要安装适当的ODBC驱动程序，并确保数据库服务器和端口号正确配置。