以下是一个解决"不严格相邻的递增子数组"的问题的代码示例：

def find_subarrays(nums):
    result = []
    start = 0

    for end in range(1, len(nums)):
        if nums[end - 1] >= nums[end]:
            if start < end - 1:
                result.append(nums[start:end])
            start = end

    if start < len(nums) - 1:
        result.append(nums[start:])

    return result

# 示例输入: [1, 3, 2, 4, 6, 8]
# 预期输出: [[1, 3], [2, 4, 6, 8]]
print(find_subarrays([1, 3, 2, 4, 6, 8]))

# 示例输入: [2, 4, 6, 8, 1, 3]
# 预期输出: [[2, 4, 6, 8], [1, 3]]
print(find_subarrays([2, 4, 6, 8, 1, 3]))

# 示例输入: [1, 2, 3, 4, 5]
# 预期输出: [[1, 2, 3, 4, 5]]
print(find_subarrays([1, 2, 3, 4, 5]))

该代码将给定的数组划分为一系列子数组，其中每个子数组中的元素都是严格递增的，但相邻的子数组之间不一定是严格相邻的。算法的思路如下：

1. 初始化一个空列表result，用于存储划分得到的子数组。
2. 初始化一个指针start，表示当前子数组的起始索引，初始值为0。
3. 使用for循环遍历数组的每个元素，其中end为当前元素的索引。
4. 如果当前元素和前一个元素不满足严格递增的条件（即前一个元素大于等于当前元素），则说明一个子数组的结束，将当前子数组添加到result中，并更新start为当前元素的索引。
5. 循环结束后，如果start小于数组的长度减1，则说明还有一个子数组未添加到result中，将其添加到result中。
6. 返回最终的结果result。

代码示例中给出了三个示例输入，并打印了预期输出。你可以根据需要修改示例输入，测试该代码的正确性。