在计算机图形学中，可以使用数学公式来计算贝塞尔曲线上的点，而不需要猜测或使用蛮力方法。下面是一个示例代码，使用贝塞尔曲线的参数方程来计算曲线上的点：

import numpy as np

def bezier_curve(points, t):
    n = len(points) - 1
    result = np.zeros_like(points[0])
    
    for i in range(n + 1):
        result += points[i] * binomial_coefficient(n, i) * (1 - t) ** (n - i) * t ** i
    
    return result

def binomial_coefficient(n, k):
    return np.math.factorial(n) / (np.math.factorial(k) * np.math.factorial(n - k))

# 贝塞尔曲线上的控制点
points = np.array([[0, 0], [1, 3], [4, 2], [3, 0]])

# 在贝塞尔曲线上等间距采样点
num_samples = 100
t_values = np.linspace(0, 1, num_samples)
curve_points = np.array([bezier_curve(points, t) for t in t_values])

# 输出曲线上的点
for point in curve_points:
    print(point)

在上述代码中，bezier_curve函数接受一个控制点列表和参数t，并根据贝塞尔曲线的参数方程计算曲线上的点。binomial_coefficient函数计算二项式系数，用于计算每个控制点的权重。最后，通过在曲线上等间距采样一系列点，可以得到曲线上的点坐标。

请注意，上述代码使用了NumPy库来进行向量化计算，这可以提高计算效率。