在编写代码时，可以使用以下解决方法来避免基于参数的并行API调用：

1. 使用锁或互斥体（mutex）来保护共享资源：

   import threading
   
   # 创建锁对象
   lock = threading.Lock()
   
   def parallel_api_call(param):
       # 上锁
       lock.acquire()
       try:
           # 执行API调用
           api_call(param)
       finally:
           # 解锁
           lock.release()
   

2. 使用线程安全的数据结构：

   import queue
   
   # 创建线程安全的队列对象
   q = queue.Queue()
   
   def parallel_api_call(param):
       # 将参数放入队列中
       q.put(param)
   
   # 在另一个线程中处理队列中的参数
   def process_queue():
       while True:
           # 从队列中获取参数
           param = q.get()
           # 执行API调用
           api_call(param)
   

3. 使用线程池或进程池：

   import concurrent.futures
   
   # 创建线程池或进程池对象
   pool = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
   
   def parallel_api_call(param):
       # 提交API调用任务到线程池或进程池中
       future = pool.submit(api_call, param)
       # 可以通过 future 对象获取API调用的结果
       # result = future.result()
   

这些解决方法都可以确保在并行调用API时，共享资源的访问是线程安全的，避免了可能的并发问题。