不用逐个输入列名进行计算，而是通过变异来计算多列的均值。
创始人
2025-01-11 09:30:27
0次

要实现不用逐个输入列名进行计算多列均值的功能，可以使用变长参数（*args）来接收多个列名，然后通过变异（apply）函数来计算均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

def calculate_mean(*args):
    # 读取数据集
    df = pd.read_csv('data.csv')

    # 使用变异函数计算多列的均值
    mean_values = df[args].apply(lambda x: x.mean(), axis=0)

    return mean_values

# 调用函数并传入多个列名
result = calculate_mean('列名1', '列名2', '列名3')

print(result)

在上面的代码中，calculate_mean函数使用了变长参数（*args）来接收多个列名。然后，通过pd.read_csv函数读取数据集，并使用df[args]来选择指定的多列数据。最后，使用apply函数和lambda表达式来计算每列的均值。

你可以根据实际情况修改示例代码中的数据集读取方式和输出方式。

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