在Apache Flink中，通过"keyBy"操作将流数据按照指定的键进行分区。当流数据中的键为null时，可能会引发异常。下面是一个解决该异常的代码示例：

DataStream> dataStream = ...; // 使用自己的数据流

DataStream> keyedStream = dataStream
    .keyBy(new KeySelector, String>() {
        @Override
        public String getKey(Tuple2 value) throws Exception {
            String key = value.f0;
            if (key == null) {
                // 处理键为null的情况
                key = "defaultKey";
            }
            return key;
        }
    });

keyedStream.print(); // 打印结果或进行其他操作

在上述示例中，我们通过实现KeySelector接口来指定键的获取方式。在getKey方法中，我们检查键是否为null，如果是，则将其替换为默认的键值。然后，我们将返回的键用于分区操作。

请根据您的具体需求，修改示例中的数据流和处理逻辑。