在Pandas中，当你使用.loc或[]操作符时，如果要传递一个缺失标签的列表形式，会引发KeyError错误。这是因为Pandas认为你要选择的标签不存在。

为了解决这个问题，你可以在传递缺失标签的列表时使用isin()方法来过滤数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个包含缺失标签的列表
missing_labels = ['B', 'D']

# 使用isin()方法过滤数据框
filtered_df = df[df.columns[df.columns.isin(missing_labels)]]

print(filtered_df)

输出结果：

    B
0   6
1   7
2   8
3   9
4  10

在上面的示例中，我们创建了一个缺失标签的列表missing_labels，然后使用isin()方法过滤数据框的列。最后，我们打印出过滤后的数据框filtered_df，只包含了列"B"。

这种方法可以避免KeyError错误，并且能够正确处理缺失标签的列表形式。