在Apache Flink中使用外部Jar的方法如下：

1. 首先，将外部Jar文件添加到Flink的classpath中。可以通过以下方式之一实现：

   • 将Jar文件复制到Flink的lib目录中。
   • 在Flink的conf/flink-conf.yaml文件中使用env.java.classpath配置属性添加Jar文件的路径。

2. 在Flink程序中引用外部Jar中的类或方法。可以使用以下示例代码：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;

public class ExternalJarExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 添加外部Jar文件
        env.registerExternalJars("path/to/external.jar");

        // 使用外部Jar中的类或方法
        DataSet> data = env.fromElements(
                new Tuple2<>("foo", 1),
                new Tuple2<>("bar", 2)
        );
        
        // 例如调用外部Jar中的方法
        DataSet> result = data.map(new MyMapper());

        result.print();
    }

    public static class MyMapper implements MapFunction, Tuple2> {
        @Override
        public Tuple2 map(Tuple2 value) {
            // 实现自定义的映射逻辑
            return new Tuple2<>(value.f0.toUpperCase(), value.f1 * 10);
        }
    }
}

在上述示例中，我们首先将外部Jar文件添加到Flink的classpath中（通过env.registerExternalJars()方法）。然后，我们使用外部Jar中的类MyMapper，并在map()方法中实现自定义的映射逻辑。最后，我们打印结果数据集。请确保替换代码中的path/to/external.jar为外部Jar文件的实际路径。