不支持CUDA 9.0

CUDA是NVIDIA开发的GPU计算平台，通过CUDA，我们可以利用GPU加速运算。CUDA从2007年开始发展，并经历了多个版本的迭代更新，其中CUDA 9.0是CUDA 8.0的后继版本。

然而，有时我们会遇到不支持CUDA 9.0的情况，这可能由以下几个原因导致：

1.硬件不支持

某些旧版本的GPU可能无法支持CUDA 9.0。例如，只有NVIDIA Kepler架构及更高版本的GPU才能支持CUDA 9.0。对于一些旧一些的显卡，如GTX 400和500系列，它们只支持CUDA 8.0版本以及以下版本。

2.驱动版本不正确

即使你的显卡支持CUDA 9.0，也需要安装对应的驱动程序。确保你的系统驱动符合你所使用的CUDA版本的要求。

3.操作系统不支持

CUDA 9.0不支持所有非Windows 7操作系统，如果你的系统是Windows Vista或更早的版本，则不能使用CUDA 9.0。此外，也仅支持64位操作系统，因此32位系统无法支持CUDA 9.0。

示例代码：

import torch

# 确定是否支持CUDA 9.0
if torch.cuda.is_available():
    if torch.version.cuda < '9.0':
        print("不支持CUDA 9.0")
    else:
        print("支持CUDA 9.0")
else:
    print("未找到CUDA设备")

在这个示例代码中，我们使用PyTorch库来检查是否支持CUDA 9.0。如果已经安装了PyTorch，并且CUDA 9.0支持当前GPU和操作系统，代码将显示“支持CUDA 9.0”，否则将显示“不支持CUDA 9.0”。

总结：

如果你需要使用CUDA支持的应用程序，确保你的硬件、操作系统和驱动程序都能够支持当前版本的CUDA。此外，建议根据自己的需求，选择合适的CUDA版本。