该问题通常出现在 TensorFlow 2.x 中，因为 ScatterNDUpdate 不再是 Keras 的一部分。为了解决这个问题，可以使用 TensorFlow 的低级 API 中的 scatter_nd_add() 或 scatter_nd_update() 方法来代替 ScatterNDUpdate。以下是一个使用 scatter_nd_update() 的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为（3, 3）的张量
tensor = tf.ones((3, 3))

# 创建一个索引张量和一个更新值张量
indices = tf.constant([[1, 1], [2, 2]])
updates = tf.constant([2.0, 3.0])

# 使用 scatter_nd_update() 方法更新张量的值
updated_tensor = tf.tensor_scatter_nd_update(tensor, indices, updates)

print(updated_tensor)

输出：

tf.Tensor(
[[1. 1. 1.]
 [1. 2. 1.]
 [1. 1. 3.]], shape=(3, 3), dtype=float32)