在流-流连接操作中,如果没有指定相等谓词,会出现编译时错误。但是可以使用 Join 方法来指定相等谓词。
下面是一个示例代码,演示了如何使用 Join 方法解决这个问题:
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamJoinExample {
public static void main(String[] args) {
List persons = List.of(
new Person("John", 25),
new Person("Mary", 30),
new Person("Tom", 35)
);
List cars = List.of(
new Car("Toyota", "John"),
new Car("BMW", "Mary"),
new Car("Honda", "Tom")
);
Map personCarMap = persons.stream()
.flatMap(person -> cars.stream()
.filter(car -> car.getOwner().equals(person.getName()))
.map(car -> Map.entry(person.getName(), car.getBrand())))
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
System.out.println(personCarMap);
}
static class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
}
static class Car {
private String brand;
private String owner;
public Car(String brand, String owner) {
this.brand = brand;
this.owner = owner;
}
public String getBrand() {
return brand;
}
public String getOwner() {
return owner;
}
}
}
在上面的示例中,我们有一个 Person 类和一个 Car 类,Person 类有一个名字和年龄属性,Car 类有一个品牌和车主属性。
我们想要通过车主的名字将 persons 流与 cars 流连接起来,并以车主的名字作为 key,车的品牌作为 value,构建一个 personCarMap。
为了实现这个目标,我们使用了 flatMap 方法将 persons 流与 cars 流连接在一起,然后使用 filter 方法过滤出属于每个人的车辆,再使用 map 方法将车主的名字和车的品牌映射为一个 Map.Entry 对象。
最后,我们使用 collect 方法将所有的 Map.Entry 对象收集到一个 Map 中。
输出结果为:{John=Toyota, Mary=BMW, Tom=Honda}。
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