要使用Apache Flink Stateful Functions在Kubernetes上部署远程函数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要创建一个Kubernetes集群，并确保已经安装了kubectl和helm。

2. 下载Flink的Helm chart，并将其解压到本地目录中。

$ wget https://github.com/apache/flink-charts/archive/1.4.0.tar.gz
$ tar -xzvf 1.4.0.tar.gz
$ cd flink-charts-1.4.0/flink

3. 修改values.yaml文件，以启用Kubernetes部署和远程函数支持。

flink:
  kubernetes:
    enabled: true
  statefulfunctions:
    enabled: true

4. 使用Helm安装Flink集群。

$ helm install flink .

5. 等待Flink集群启动完成后，可以使用kubectl命令来检查Pod的状态。

$ kubectl get pods

6. 创建一个Stateful Functions的JAR文件，并将其上传到Flink集群中。

$ kubectl cp your-jar-file.jar :/opt/flink/usrlib/your-jar-file.jar

7. 创建一个Flink Job的配置文件（例如job.yaml），指定要部署的远程函数。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: statefun-job
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: flink-job
        image: flink:1.12.0
        command:
          - /opt/flink/bin/flink
          - run
          - -m
          - kubernetes-cluster:8081
          - -p
          - 1
          - /opt/flink/usrlib/your-jar-file.jar
        volumeMounts:
        - name: flink-config
          mountPath: /opt/flink/conf
      restartPolicy: Never
      volumes:
      - name: flink-config
        configMap:
          name: flink-config

8. 创建一个ConfigMap，将Flink的配置文件挂载到Job中。

$ kubectl create configmap flink-config --from-literal=flink-conf.yaml="$(cat flink-conf.yaml)"

9. 使用kubectl创建Job。

$ kubectl create -f job.yaml

10. 使用kubectl命令来检查Job的状态。

$ kubectl get jobs
$ kubectl describe job statefun-job

以上步骤将在Kubernetes上部署Apache Flink Stateful Functions远程函数，并启动一个Job来执行函数逻辑。请将your-jar-file.jar替换为实际的JAR文件，并根据需要修改其他配置。